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Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a las decisiones clínicas y el Disección de imágenes. Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, Salubridad mental y otras deyección de los pacientes al proporcionarles un acceso rápido a información o investigaciones relevantes para sus pacientes.
A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita yacer. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados críticos y alertar a los médicos si ciertos factores de aventura aumentan. Si bien los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede recopilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis.
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La inteligencia artificial en urología es el uso de modelos de machine learning para ayudar a procesar datos médicos y brindar a los profesionales médicos información importante, mejorando los resultados de Salubridad y las experiencias de los pacientes.
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El descubrimiento de fármacos suele ser una de las partes más largas y costosas del desarrollo de fármacos. La IA podría ayudar a muebleriasgris.com.mx aminorar los costos de ampliación de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: creando mejores diseños de medicamentos y encontrando nuevas combinaciones de medicamentos prometedoras.
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